Методы стохастической оптимизации

Жанр: Учебная литература

Авторы: Михаил Геннадьевич Гриф, Павел Викторович Матренин, Виктор Гилячевич Секаев

Страницы:67

Учебное пособие раскрывает принципы, модели и методы стохастической оптимизации, рекомендации по их реализации и применению на практике, дает примеры использования. Кроме того, пособие содержит описание практической работы по данной теме. Адресовано студентам и специалистам, изучающим методы оптимизации и системы искусственного интеллекта.