Скачать книги автора «Юрий Александрович Кораблев»

Охватываются вопросы подготовки и контроля статистической информации и методологии создания имитационных моделей и проведения исследований. Уделяется внимание генераторам случайных чисел, методам моделирования законов распределения, проверки получаемых выборок случайных чисел, требованиям к генераторам случайных чисел и применению их в моделировании. Дается методология создания имитационных моделей и проведения исследований на имитационных моделях, содержание этапов, обеспечение адекватности модели, планирование и анализ результатов экспериментов. Даются основные сведения о самых распространенных видах имитационного моделирования на популярных примерах. В конце каждой главы приводится список вопросов для самоконтроля знаний. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов 3 и 4 курса бакалавриата, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика». Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению «Экономика».

Посвящен технической и практической сторонам создания имитационных моделей.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика».

Теория игр является единственным и практически универсальным средством изучения и анализа произвольных конфликтных ситуаций независимо от предметной области. Она помогает принимать решения в условиях взаимодействия множества заинтересованных лиц, где другие математические методы не работают. Пособие ориентировано на лиц, владеющих базовыми знаниями из линейной алгебры и теории вероятностей. Знакомит с основными видами теоретико-игровых моделей.

Изучаются антагонистические, биматричные, кооперативные, позиционные игры и игры с природой. Даются приемы для автоматизированного нахождения решения на компьютере. Содержит задания для закрепления каждой темы.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата экономических направлений.

Посвящен технической и практической сторонам создания имитационных моделей.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика».

Охватываются вопросы подготовки и контроля статистической информации. Уделяется внимание генераторам случайных чисел, методам моделирования законов распределения, проверки получаемых выборок случайных чисел, требованиям к генераторам случайных чисел и

применению их в моделировании. Раскрываются методология создания имитационных моделей и проведения исследований на имитационных моделях, содержание этапов, способы обеспечения адекватности модели, планирования и анализа результатов экспериментов. Даются

основные сведения о самых распространенных видах имитационного моделирования. В конце каждой главы приводится список вопросов для самоконтроля.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов 3 и 4 курсов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика». Может быть полезен студентам, обучающимся по направлению «Экономика».

Теория игр является единственным и практически универсальным средством изучения и анализа произвольных конфликтных ситуаций независимо от предметной области. Она помогает принимать решения в условиях взаимодействия множества заинтересованных лиц, где

другие математические методы не работают. Пособие ориентировано на лиц, владеющих базовыми знаниями из линейной алгебры и теории вероятностей. Знакомит с основными видами теоретико-игровых моделей. Изучаются антагонистические, биматричные, кооперативные,

позиционные игры и игры с природой. Даются приемы для автоматизированного нахождения решения на компьютере. Содержит задания для закрепления каждой темы.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата экономических направлений.

Рассматривается новый подход к анализу редких событий в экономике. Основная идея заключается в рассмотрении событий с точки зрения процессов, происходящих в источниках этих событий, в результате функционирования которых как раз образуются эти события.

Такие процессы могут состоять из внутренних переменных, параметров, операторов, ветвлений, особых условий (триггеров) для наступления событий. Рассматриваются процессы, которые можно моделировать как процессы опустошения наполнения некоторой емкости. Для

такого вида процессов был разработан «ёмкостный» метод анализа и прогнозирования редких событий. Представлены математические и инструментальные средства для восстановления параметров таких процессов. Показаны подробные примеры применения емкостного

метода на языке R.