Жанр: Экономика
Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные рас
четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами.
Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения
Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задач
в своей предметной области.
Жанр: Математика
Посвящено изложению основных идей современной теории корпоративных и личных финансов. Основным отличием от других учебных изданий является достаточно детальное рассмотрение финансовой и актуарной математики как количественной основы управления
финансами, причем рассматривается не только финансовая арифметика, но также теория оптимального портфеля, теория ценообразования основных и производных финансовых инструментов, теория стоимости фирмы и структуры капитала, модель оценки основных активов,
современные подходы к измерению риска (VaR и RAROC) и др. Изложение теоретических результатов иллюстрируется примерами практических задач, многие из которых решаются с применением пакета Microsoft Excel. В конце каждой главы приводятся задания для
самостоятельной работы.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, экономистам и менеджерам-практикам, а также всем желающим расширить свои знания в области
финансов.
Жанр: Экономика
Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические
дисциплины. Содержит индивидуальные рас
четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки
связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами.
Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения
Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения
прикладных задач
в своей предметной области.
Жанр: Математика
Посвящено изложению основных идей современной теории корпоративных и личных финансов. Основным отличием от других учебных изданий является достаточно детальное рассмотрение финансовой и актуарной математики как количественной основы управления
финансами, причем рассматривается не только финансовая арифметика, но также теория оптимального портфеля, теория ценообразования основных и производных финансовых инструментов, теория стоимости фирмы и структуры капитала, модель оценки основных активов,
современные подходы к измерению риска (VaR и RAROC) и др. Изложение теоретических результатов иллюстрируется примерами практических задач, многие из которых решаются с применением пакета Microsoft Excel. В конце каждой главы приводятся задания для
самостоятельной работы.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, экономистам и менеджерам-практикам, а также всем желающим расширить свои знания в области
финансов.
Жанр: Разное
Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в
реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.д. Отличается подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных, ориентацией на практическое решение реальных задач с
использованием Microsoft Excel, обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.
или Войдите