Скачать книги автора «Виктор Игоревич Пименов»

Прикладная математика связана с изучением методов и средств решения широкого круга практических задач математическими методами. При этом основная масса литературы по прикладной математике построена от метода. Особенность же данной книги в том, что при изложении материала авторы шли от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. В учебном пособии изложены основы вычислительной математики, основы теории эксперимента и проблемы статистической обработки получаемых в ходе эксперимента данных, показана схема полной статистической обработки наблюдений, а также представлено моделирование оптимизационных задач и даны методы их решения.

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.

Курс ориентирован на подготовку специалистов в области управления, управляющих информационных систем, а также бизнес-менеджмента и интеллектуальной аналитики данных. Четыре раздела курса последовательно проводят читателя от фундаментальных основ теории автоматического управления и принципов управления организационными системами к концепции управления на основе интеллектуальных инструментов, инженерии данных и использования комплексных управляющих платформ на основе информационных систем. Уделено внимание практическим кейсам: представлены различные примеры обработки бизнес-данных, решения управленческих задач с помощью информационных систем, концептуальные модели, аналитика схем и архитектур и пр. Широкий охват тем и практико-ориентированный подход позволяет проследить эволюцию представлений и развитие знаний специалистов о предмете управления, и объединить положения классической теории с концепциями управления, основанными на использовании инженерии данных и цифровых платформ.

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.