Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

Жанр: Разное

Авторы: Пётр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак, Анна Владимировна Дягилева, Анжелика Дмитриевна Салычева

Страницы:193

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».