Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения

Жанр: Разное

Авторы: Пётр Андреевич Пылов, Андрей Владимирович Протодьяконов, Роман Вячеславович Майтак, Анна Владимировна Дягилева

Страницы:175

Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек, что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.