Скачать книги серии «Прикладная информатика: Научные статьи»

В статье рассматривается математическая модель определения параметров конкурентоспособного товара, основанная на использовании генетического алгоритма, модифицированного автором. Предложен путь применения данного алгоритма к неценовым параметрам товаров или услуг.

В статье описаны основные идеи и принципы имитационного моделирования процесса распространения инфекции. Представлены обзор существующих сред для разработки мультиагентных моделей, их сравнение и особенности. Разработана программа-симулятор для имитационного моделирования распространения инфекций.

Уровень качества, планируемый техническим заданием, с одной стороны, должен быть достаточно высоким, чтобы удовлетворить требованиям потребителя, а с другой – соответствующим технологическому уровню совершенствующегося производства и экономически сбалансированным. При составлении технологического задания закладываются технические и технологические параметры, которые будут определять качество изделия. В статье рассматриваются подходы к автоматизации испытаний изделий электронной техники.

Статья подготовлена по материалам НИР «Развитие и координация работы городского пассажирского транспорта в Удмуртской Республике (г. Ижевск) на период 2010—2014 годы». Рассматриваются вопросы разработки программного обеспечения задач организации и мониторинга системы пассажирских перевозок.

Авторами исследуются вопросы разработки корпоративных информационных систем (КИС) для предприятий сетевой розничной торговли. Приводится сравнительный анализ архитектур, а также наиболее перспективных направлений их внедрения. Рассматриваются преимущества и недостатки различных подходов к вопросам проектирования КИС.

Нейронные сети – современный инструмент прогнозирования показателей фондового рынка, базирующийся на алгоритмах искусственного интеллекта. Благодаря широкому использованию в различных областях науки нейросети зарекомендовали себя как гибкий инструмент прогнозирования, способный решать широкий круг задач и оказывать поддержку трейдеру в его работе.

Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.

Статья посвящена одной из задач анализа фактографических данных. Предлагается методика адаптивной кластеризации на основе интеграции и модификации методов MST и нечетких k-средних. Приводится описание новых методов докластеризации. Методика сравнивается с существующими подходами (C-means и самоорганизующиеся карты Кохонена), рассматривается пример ее использования с целью разработки тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания.

В статье представлены численные оценки функций чувствительности вероятности разрушения от вариации статистических параметров нагруженности и усталостных свойств материала применительно к несущим деталям шпиндельного соединения привода прокатного стана, приводятся их анализ и рекомендации. Созданные методология и комплекс компьютерных программ позволяют сформулировать требования к параметрам технологического процесса, свойствам материала и технологии изготовления деталей, а также к нагруженности и условиям эксплуатации оборудования, обеспечивающим их заданный ресурс.

В статье представлены результаты, конкретизирующие исследования технологически (вертикально) интегрированного производства. В отличие от обобщенной модели оценки экономической эффективности технологически интегрированной производственной системы, в разработанную автором модель введены коэффициенты технологических преобразований, конкретизированы дополнительные затраты, используются величины удельных затрат и цены реализации готовой товарной продукции.

Автором рассматриваются две модели построения прогноза продаж: статистическая и на нейронной сети обратного распространения. Приводится их сравнительная характеристика при решении задачи прогнозирования продаж в страховой компании. Описывается программный продукт, созданный на основе данных моделей.

Статья посвящена вопросам адаптивного управления финансово-хозяйствующего субъекта в отношении процессов транспортного типа. Автором рассматривается транспортная модель, параметры которой с помощью разработанных алгоритмов настраиваются по положительному опыту принятия решений. На основе имитационного эксперимента исследуются свойства такой модели, как аппроксимации опыта ЛПР, и свойства решений, полученных по этой модели в новых ситуациях.

Эффективность процессов управления определяется эффективностью составляющих его этапов и в первую очередь начальных, к которым относится сбор информации об объекте управления. В статье предлагается ряд прикладных моделей для предварительного оценивания функциональных и системотехнических параметров систем мониторинга разной степени сложности, необходимого при их проектировании, учитывающего особенности построения и организации процессов наблюдения.

При выборе лучшего из построенных вариантов регрессионной модели ориентация только на величину коэффициента детерминации и F-критерий не может гарантировать получение минимальной ошибки прогноза функции отклика. Автором продемонстрирована возможность использования для сравнительной оценки качества полученных вариантов уравнения регрессии разработанных программных систем, позволяющих с минимальными трудозатратами строить имитационные модели, выполнять имитационное моделирование, оценивать статистические характеристики функции отклика (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию и характер распределения) при различных значениях ошибок независимых переменных и разной структуре регрессионной модели. Зная характер распределения функции отклика, можно оценить вероятность того, что значение функции отклика будет находиться в заданных пределах. На примере решения реальной прикладной задачи показано, что в зависимости от структуры уравнения регрессии и точности измерения или фиксации независимых переменных величина ошибки функции отклика может изменяться в широком диапазоне.

При изучении в рамках различных дисциплин имитационного моделирования, а также в практике создания моделей возникает вопрос о выборе среды разработки, адекватности систем моделирования. В статье на реализованных средствами GPSS World и AnyLogic моделях объектов с разнородными протекающими в них процессами демонстрируется адекватность GPSS World и AnyLogic относительно результатов моделирования. Поскольку применение GPSS World имеет давнее и большее распространение, автором на примерах подробно изложены методики моделирования в AnyLogic.

Авторами дается обзор методов прогнозирования трафика в беспроводных самоорганизующихся сетях. Приводятся основные характеристики таких сетей и их сравнение с проводными. Рассматриваются алгоритмы на основе вейвлет-анализа, а также анализа временных рядов, кластеризации потоков, анализа графов (graph-mining) и др. Описываются достоинства и недостатки каждого из них.

Семантическая сеть представляет собой информационную модель предметной области. Объекты и их взаимосвязи задаются при помощи графа. Предметом визуализации является подсеть, индуцированная множеством связей, инцидентных объектам выделенного множества. Предлагается метод построения компактного размещения таких подсетей, при использовании которого гарантированно исключаются пересечения между линиями связей, а также взаимное перекрытие подписей к объектам и связям.

Декомпиляция – средство, используемое в обратной инженерии для повышения уровня представления анализируемой программной системы. При этом одной из целей является получение понятной восстановленной программы, удобной для восприятия человека. Её достижению способствует наиболее полное восстановление управляющих структурных конструкций языка высокого уровня. В статье рассматриваются некоторые методы декомпиляции программ на языке Си++ – методы восстановления структурных конструкций обработки исключений языка Си++ try-catch и оператора генерации исключений throw.

Статья посвящена решению задачи автоматического построения вертикального разреза слоев породы. Автором предложен алгоритм построения полигонов, описывающих слои породы с одинаковой стратиграфией (возрастом) вертикального плоского разреза по данным, полученным в результате бурения скважин для геологоразведки кимберлитовых трубок.

В настоящее время экологическим проблемам уделяется большое внимание. В связи с этим возникает необходимость создания геоинформационной системы (ГИС) экологического мониторинга, позволяющей осуществлять процедуры визуализации и расчета значений концентраций загрязняющих веществ. В статье представлены математическая модель, алгоритмическое обеспечение ГИС и инструментарий для разработки приложения. Выбрана аппаратная концепция функционирования системы.

Автор статьи отмечает стратегическую значимость первоначальных этапов проекта, которые помогают решать крайне важные проблемы внедрения. Выявляются и структурируются задачи этапа обследования, даются указания по достижению его результатов в деятельности компании. Описываются требования к будущей корпоративной информационной системе (КИС). На примерах показано, как определяется стратегия внедрения КИС после обследования, каковы ее условия и ограничения.

В статье исследуется вопрос построения динамических моделей для экономических систем. На основе методов информационного моделирования и системного анализа определены общие алгоритмы их построения и проведены аналогии с экономическими законами. Использование вычислительных средств САПР ADS Agilent Technologies позволило учесть иерархические взаимосвязи экономических систем и получить возможность расчета дифференциальных уравнений высоких порядков.

В статье представлены результаты исследования технологически (вертикально) интегрированного производства. Автором разработана математическая модель, позволяющая рассчитывать экономическую эффективность интегрированной производственной системы в зависимости от таких параметров, как доля дополнительных расходов, норма прибыли, число циклов за период, число производственных предприятий в технологической цепи.