Скачать книги серии «Прикладная информатика: Научные статьи»

Информационные риски воздействуют на информационную структуру предприятия, вызывая изменение внутренних и внешних условий его функционирования. В результате этих изменений предприятие терпит убытки, ему наносится определенный ущерб. Внешние информационные риски могут непосредственно воздействовать на внешнюю среду, в результате чего внешняя среда непосредственно воздействует на бизнес-процессы предприятия. В статье детализируется информационная сущность понятия «риск», информационный риск анализируется и определяется как один из основных экономических рисков предприятий, т. к. информационная составляющая есть в любом экономическом риске. Обосновывается необходимость системного подхода к управлению информационными рисками на всех уровнях менеджмента предприятия.

Проблема создания информационных систем поддержки принятия решений в управлении межбюджетным регулированием весьма актуальна в России. В решении этой проблемы особое место занимает задача создания моделей для принятия рациональных решений при бюджетном регулировании распределения средств: в структуре, состоящей из региона и муниципальных образований, исходя из условий достижения компромисса интересов соответствующих бюджетов, как региона, так и муниципального образования. В статье предложены модели, формально описывающие принятие решений в стратегической задаче межбюджетного регулирования: определении нормативов отчислений в местные бюджеты от федеральных и региональных налогов и сборов, подлежащих зачислению в региональный бюджет. В результате компьютерной реализации разработанные модели включены в состав информационной системы поддержки принятия решений при управлении процессами бюджетного регулирования. Приведена структурная схема взаимодействия моделей в составе информационной системы.

Измерение эффективности работы менеджера требует разработки новых показателей, при этом такие показатели должны быть адекватны сформулированной задаче, и измерять то, что мы действительно хотели бы измерить и проанализировать, но не измерять ничего другого. Кроме того, показатель, используемый в процессе принятия решений на его основе, не должен отрицательно влиять на другие измерители. Идеи создания системы показателей эффективности объектов или процессов можно увидеть в работах по квалиметрии. Однако рассматриваемые системы не имели системной увязки показателей ни по вертикали, ни по горизонтали (то есть показателей одного уровня). В статье описаны подходы, позволяющие автоматизировать процессы планирования (стратегического и краткосрочного), обеспечить мониторинг и контроль ключевых показателей эффективности, автоматизировать корпоративное моделирование, анализ и поддержку регламентов управления бизнес-процессами предприятия.

Информационные технологии, обеспечивающие жизненный цикл виртуального предприятия в условиях рыночной неопределенности, ориентированы на одновременную обработку и интерпретацию данных в сети Internet. Так, например, задача оценки эффективности реальных инвестиций виртуального предприятия в условиях априорной неопределенности информации в настоящий момент не является изученной. Статья посвящена новым подходам к моделированию задач микроэкономики, способных учесть априорную неопределенность информации. Применение методов нечеткого моделирования финансовой деятельности предприятия позволит обеспечить устойчивые результаты при формировании стратегических управленческих решений. Существующие инструментальные средства нечеткого моделирования (MathLab, FuzzyTech, язык нечеткого моделирования FCL) поддерживают информационную технологию, ориентированную на возможность принятия управленческих решений в условиях априорной неопределенности информации. Наличие практически реализованных методик оценки финансовой деятельности виртуальных предприятий, предприятий сетевой экономики позволит в будущем реализовать эффективное управление бизнес-процессами виртуальных цепочек, охватывающих все циклы производства.

Маркетинговая информационная система (МИС) определяется как совокупность процедур и методов, разработанных для сбора, анализа, обработки, распространения и использования информации с целью принятия эффективных решений, позволяющих опережать конкурентов. В МИС происходит накопление всех видов значимой внутрифирменной информации (объем продаж, величина издержек, цены товаров, работа персонала, пропускная способность каналов сбыта и т. д.), а также внешней информации, собранной путем маркетинговых исследований и постоянных наблюдений, поскольку эта информация позволяет принимать эффективные управленческие решения. В статье рассматриваются задачи и концепции маркетинга, методы, реализующие основные концепции управления маркетинговой деятельностью фирмы, включая методы исследования рынка, методы стратегического менеджмента (STEP– и SWOT-анализ, методы портфельного анализа на основе матриц БКГ, Ансоффа, Портера), а также методы системного анализа (методики структуризации и исследования факторов, влияющих на деятельность фирмы, методы организации сложных экспертиз). Приводится краткая характеристика МИС. Делается вывод о необходимости ее развития для обеспечения автоматизации методов системного анализа и экономико-математического моделирования.

В настоящее время во всем мире наблюдается рост оборотов электронной торговли как в секторе «бизнес-клиент», так и в секторе «бизнес-бизнес». Системы электронной торговли (e-commerce) включают системы маркетинга и заказа товаров, платежные системы и системы предоставления услуг, в частности, связанных с доставкой товаров. Эффективность используемых для этих целей информационных технологий зависит от того, как фирма их использует. Выгода достигается за счет преобразования организации труда на фирме связанного с внедрением информационных технологий. Использование информационных технологий только в качестве средств доступа потенциальных пользователей (субъектов малого и среднего бизнеса) к базам данных само по себе не способно дать существенного экономического эффекта. Анализ разных программных продуктов и основных классов решаемых ими задач показал, что в качестве оптимизационной компьютерной технологии может выступать инструментальная система «Decision» – программный продукт, предназначенный для применения новых экономико-математических методов разработки проектов, выполнения исследований и принятия решений в экономике, маркетинге и управлении. Решением Международной ассоциации авторов научных открытий, членами которой являются российские лауреаты Нобелевской премии, система признана открытием. Методология, реализованная в системе «Decision», защищена патентом и соответствующей лицензией.

Информационные технологии в процессе своего развития создают многофункциональный инструментарий для всех сфер экономики. Виртуальные предприятия, основными задачами которых являются минимизация времени выполнения заказа и наиболее полная степень удовлетворения потребителя, не могут обойтись без их использования. В стратегии, предполагающей создание единого информационного пространства (ЕИП) для всех участников жизненного цикла изделия (в том числе эксплуатирующих организаций) содержится реализация концепции CALS. ЕИП виртуального предприятия обеспечивает экономию на перемещениях, а также совместном формировании и использовании информационных ресурсов производственной деятельности. Средства групповой работы способствуют координации совместных усилий, которая может привести к возникновению синергетического эффекта. В статье описываются этапы развития внешней политики фирмы и появление нового типа экономики – сетевой экономики. Приводится анализ инструментальных средств, необходимых для функционирования виртуальных предприятий. Рассматриваются основные моменты исследования жизненных циклов предприятий.

Разведывательная деятельность долгое время являлась государственной монополией. Но сегодня она уже не является прерогативой государственных служб, работающих только на свое правительство. В наше время это насущная потребность любой корпорации, которая хочет жить и развиваться. Основная задача деловой (коммерческой) разведки – обеспечение стратегического менеджмента фирмы, ее генеральной, в том числе маркетинговой стратегии (или стратегий). Обеспечение, прежде всего, информацией упреждающего характера, предоставляющей конкурентные преимущества (стратегического или тактического характера), информацией, позволяющей принимать грамотные решения адекватные складывающейся оперативной обстановке и условиям окружающей агрессивной конкурентной среды. В статье рассмотрены некоторые аспекты деловой разведки: основные методы (пассивные, активные), принципы и этапы информационной работы. Главная цель, которую ставили перед собой авторы, показать, что деловая разведка – это процесс информационно-аналитической деятельности.

Традиционно считается, что информационная технология – это приемы, способы и методы применения средств вычислительной техники при выполнении функций хранения, обработки, передачи и использования данных. Под компьютерно-ориентированной технологией формирования научно-технической государственной программы (НТГП) на государственном уровне понимается метод организации и решения перечисленных выше функциональных задач. Разрабатываемые технологии должны обеспечивать: снижение нагрузки на лицо, принимающее решение (за счет осуществления первичной фильтрации данных и освобождения от рутинной работы по их систематизации); преобразование данных о рассматриваемых вариантах развития наукоемкой продукции (НП) к виду, обеспечивающему системность их восприятия; повышение эффективности процесса принятия решений при формировании НТГП (за счет алгоритмизации и стандартизации информационно-аналитических процедур); автоматизацию поиска аргументации в подтверждение или опровержение выдвигаемых гипотез. С учетом того, что разработка специального программного обеспечения для формирования НТГП является достаточно сложной и трудоемкой задачей. В статье основное внимание уделено вопросам автоматизации сбора данных, их первичной обработки, классификации, оценки дублирования и представления.

В статье рассмотрен опыт обучения и первого выпуска по специальности «Прикладная информатика в экономике» экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) в июне 2006 года с кафедры Информационных систем в экономике. В государственной аттестационной комиссии работали 6 докторов наук, наряду с преподавателями кафедры информационных систем в экономике в состав комиссии вошли представители кафедр факультетов, обеспечивающих базовое образование: экономической кибернетики, теории кредита и финансового менеджмента, страхования. На защитах присутствовали коллеги из Московской финансово-промышленной академии (МФПА) и Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета (ИНЖЭКОН). Защиты дипломных работ показали, что их тематика во многих случаях продиктована потребностями реальной экономики, а IT-специалисты, первый выпуск которых осуществил экономический факультет СПбГУ, востребованы и профессионально состоятельны. Дипломы о присвоении квалификации информатиков-экономистов по специальности «Прикладная информатика в экономике» выпускники получили в Таврическом дворце.

В настоящее время в российских фирмах происходит массовый переход на новые версии программного обеспечения подсистем бухгалтерского учета. Такую работу выполняют сотни информатиков-экономистов. Подсистема бухгалтерского учета является одной из самых IT-наполненных, но при этом в данной предметной области возникают новые требования, связанные с поддержкой управленческих задач и концепций. Основные причины, вызывающие реорганизацию информационной подсистемы бухгалтерского учета: внедрение системы менеджмента качества в соответствии со стандартами серии ИСО 9000:2001 (или, по крайней мере, переход на концепцию процессного подхода к управлению); информатизация других управленческих подсистем (в том числе подсистемы управления производством); создание единой информационной системы фирмы; ужесточение учетной политики (в частности учета затрат). Некоторые функции области бухгалтерского учета (оценка клиентской базы, формирование графика работ, подготовка сметы как части бизнес-процесса подготовки к мероприятию и др.) не поддерживаются бухгалтерскими программами, поэтому вся исходная информация для управления данным бизнес-процессом концентрируется под управление CRM-системы. В связи с этим многие практически интересные темы дипломных работ экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета посвящены решению задач, связанных с новыми требованиями к таким подсистемам.

Программные продукты фирмы «1С» де-факто стали стандартом делового software в Пензенском регионе. Для такого анализа было проведено анкетирование 46 предприятий и организаций различного размера и форм собственности. Это исследование показало, что подавляющее большинство организаций и предприятий ведут автоматизированный бухгалтерский учет (96 %) и при этом в основном используют программы фирмы «1С» (84 %). Проводимый мониторинг объявлений о вакансиях IT-специалистов и о бухгалтерских вакансиях в рекламных изданиях Пензы и области свидетельствует о том, что знание программных продуктов «1С» стало фактически обязательным требованием. В статье рассматриваются проблемы подготовки специалистов для работы с программами фирмы «1С» на примере Пензенского государственного университета. Описываются программные продукты «1С» для образовательных учреждений и использование этих продуктов в учебном процессе. Анализируется специфика преподавания дисциплин «Предметно-ориентированные экономические информационные системы» и «Автоматизация бухгалтерского учета».

Особое внимание обращается на возможности платформы «1С: Образование». Она представляет собой программный комплекс, управляющий процессом электронного обучения. Система позволяет организовать учет и изложение электронного учебного материала, организовать автоматизированную проверку знаний (тестирование) учащихся, создавать библиотеки медиа-объектов, справочной и методической информации, обеспечить учет учащихся и результатов обучения.

В последнее время увеличился интерес к инструментальным средствам имитационного моделирования (simulation systems). Это связано с тем, что далеко не всегда исследуемые процессы можно описать математическими моделями, а если и можно, то с существенными допущениями, приводящими к значительным погрешностям, а иногда – к абсурдным результатам. Для создания имитационной модели не нужны громоздкие математические выражения, которые, часто, либо неизвестны, либо описывают отдельные идеализированные случаи. Пакеты имитационного моделирования предоставляют разработчику модели возможность наблюдения пространственной динамики процесса: GPSS World, Vensim, Pilgrim и др. Для моделирования экономических процессов часто используют пакет Pilgrim в связи с развитыми в нем возможностями создания дискретно-непрерывных моделей экономического назначения, а также «способностями» имитации не только временной, но и пространственной, а также финансовой динамики. В статье изложены основные концептуальные положения и моделирующие функции современной актуализированной версии пакета Pilgrim.

В настоящее время проводятся различные научно-исследовательские работы, целью которых является создание прогнозных динамических моделей конкурентного поведения. Причем наиболее действенным аппаратом создания компьютерных моделей конкуренции пока является имитационное моделирование. Однако в большинстве известных моделей имеются общие недостатки: в одних случаях разработчики сводят моделирование к имитации процессов спроса и предложения на свободном рынке, в других – выбирают какой-то особый (интересный с их точки зрения) фактор, влияющий на успех в конкурентной борьбе, или абстрактный риск, не основанный на объективных реалиях. Как следствие, степень доверия к таким моделям невелика. Теория конкуренции активно развивается, а интерес к моделированию процессов конкуренции постоянно возрастает. Поэтому целесообразно хотя бы на «вербальном» уровне дать теоретические основы, необходимые для постановок задач имитационного моделирования процессов конкуренции. Достижению этой цели посвящена данная статья.

Имитационное моделирование (simulation) является мощным компьютерным инструментом исследования сложных систем. При создании программных моделей существуют различные подходы к управлению моделью, в том числе по управлению модельным временем (масштабом времени, последовательностью и синхронизацией событий в модели, параллелизмом во времени моделируемых процессов, корректностью измерений в модели). При использовании мощных транзактно-ориенированных пакетов имитационного моделирования (GPSS World) или объектно-ориентированных имитационных систем (Pilgrim) все решения по управлению временем обеспечиваются автоматически специальными диспетчерскими программами, о существовании которых разработчик или конечный пользователь имитационной модели может не знать. Однако при разработке принципиально новых программных продуктов или уникальных исследовательских моделей, не использующих готовые системы имитационного моделирования, одним из первых вопросов, возникающих перед проектировщиками, а затем и перед разработчиками моделей, является организация корректной системы управления временем модели и возможность организации параллельного решения задач. Статья посвящена обсуждению соответствующих вопросов.

В статье рассматриваются особенности применения параллельных вычислений для решения задачи помехоустойчивого кодирования информации. Проводится анализ алгоритмов обработки информации в системах передачи данных. Авторы приводят результаты экспериментов решения задачи кодирования и декодирования информации кодом Рида-Соломона и подтверждают эффективность реализации алгоритмов обработки данных параллельными вычислительными системами кластерного типа. Высказывается предположение о существовании оптимального, с точки зрения времени выполнения прикладной программы, количества процессорных элементов для решения задачи ограниченного объема. Для проверки гипотезы приводятся результаты экспериментов по решению задачи декодирования информации на кластере. Подтверждается существование оптимального числа вычислителей совмещением расчетов и полученных экспериментальных данных.

Развитие экономических информационных систем (ЭИС) неразрывно связано с увеличением числа и сложности решаемых задач, а также объема обрабатываемой информации. Для моделирования таких систем в настоящее время все чаще применяется системный анализ. Прогрессивным направлением применения системного анализа для решения сложных задач создания и моделирования ЭИС является использование декомпозиционного подхода. Эффективное использование других методов во многих случаях затрудняется из-за большой размерности исследуемых систем. Для решения задач большой размерности одноуровневого разбиения множества параметров может быть недостаточно. При этом возникает необходимость в построении разбиений второго, третьего и т. д. уровней до получения подзадач относительно невысокой размерности. В настоящее время не существует математической теории многоуровневых разбиений, что не позволяет в ряде случаев проводить целенаправленную и обоснованную декомпозицию задач высокой размерности. Основным эффектом многоуровневой декомпозиции является значительное сокращение вычислительных затрат на решение задач. Это особенно важно при многократных (многовариантных) расчетах. В статье предлагается формализация процесса многоуровневого разбиения на основе введенного понятия «схемы разбиения». Приведены области применения предложенного метода.

Развитие информационно-телекоммуникационных систем невозможно без соответствующего кадрового обеспечения. В последнее время ощущается существенная нехватка специалистов, способных создавать и успешно эксплуатировать современные информационные системы бизнеса, автоматизированные системы проектирования и управления, Интернет-технологии и т.п. Динамичность развития отрасли обусловливает быстрое устаревание знаний, поэтому требуется постоянное повышение квалификации сотрудников предприятий и учреждений, связанных как с разработкой информационных систем и технологий, так и с их использованием. Но, прежде всего, кадровая проблема должна решаться в высшей школе при подготовке бакалавров, дипломированных специалистов и магистров.

Дальнейшее развитие данного направления зависит от правильного выбора концепции подготовки специалистов высшего профессионального образования в области информационных технологий (IT-кадров). В последние годы вузы совместно с представителями работодателей проводили оптимизацию перечня специальностей в сфере информационно-коммуникационных технологий.

Программирование за последние полвека породило целый спектр самых массовых интеллектуальных профессий, связанных с задачами хранения, передачи и анализа информации. Наблюдаются как необходимость в открытии новых специализаций по информационным технологиям, так и проблемы унификации учебных программ, в том числе с зарубежными стандартами.

Для компьютерных и смежных технологий ситуация усугубляется активным формированием и развитием теоретической информатики. Складывающееся ядро теоретической информатики объединяет современные компьютерные науки, такие как компьютерная алгебра, компьютерная логика, компьютерная геометрия и др. Многие из них являются теоретической основой для информационных технологий массового применения уже сегодня, другие лягут в основу информационных технологий в будущем. Эти дисциплины составляют вместе с классической математикой образовательный фундамент для подготовки специалистов по вычислительной технике и информационным технологиям.

Стремительное развитие отрасли информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) ведет к увеличению спроса на квалифицированных специалистов в этой сфере. Ведущие мировые производители осуществляют поиск и подготовку нового поколения исследователей-разработчиков, которые могли бы работать как ученые высшей квалификации и вместе с тем обладали бы желанием видеть практические результаты своих исследований, а также профессиональными навыками, позволяющими добиться этих результатов.

Специалисты подобного профиля относятся к научно-технической элите государства, именно они находятся у истока научно-технического прогресса и инновационного развития в сфере ИКТ. В связи с этим в настоящее время во всех развитых странах огромное внимание уделяется созданию системы формирования и воспроизводства научно-технической элиты в области высоких технологий, широкое распространение получают имеющие мощную государственную и корпоративную поддержку многоуровневые системы подготовки квалифицированных специалистов в сфере ИКТ.

На сегодняшний день в России из 1000 всего около 250 российских вузов готовят специалистов в области ИКТ. Общее число студентов по таким специальностям не превышает 100 тыс. человек (из более чем 3, 5 млн студентов, включая заочных). При этом ни один из университетов в России не обеспечивает подготовку специалистов в полном объеме в соответствии с основными международными стандартами.

Действующие государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования (ГОС ВПО) основываются на внутренних российских традициях и не учитывают мировой опыт, современные международные тенденции, складывающиеся в процессе эволюции образовательной деятельности и образовательных организаций в условиях глобализации образования. В них слабо отражаются приоритеты государственной политики в образовании, принципы взаимной социальной ответственности участников рынка образовательных услуг. А главное – практическое применение ГОС ВПО в качестве нормы, директивно заданного коридора порядка в образовании, элемента правил игры и рамок суверенитета образовательных учреждений – не способствует повышению конкурентоспособности российских вузов на внутреннем и внешнем рынках образовательных услуг.

Осознание необходимости модернизации российского образования с точки зрения повышения его конкурентоспособности на фоне мировых тенденций естественным образом высвечивает и проблему образовательных стандартов ВПО как фактора конкурентоспособности российских вузов. Ведущиеся дискуссии на эту тему не могут обойти вниманием данную проблему.

Главным объектом стандартизации в содержательном смысле, безусловно, является основная образовательная программа. Однако в образовательной практике появились новые единицы измерения содержания, такие как индивидуальная образовательная программа, модуль, зачетная единица, которые также могут рассматриваться как объекты стандартизации. Такой подход не противоречит существующему образовательному законодательству, поскольку законодатель так и не дал определение государственного образовательного стандарта (ГОС). Конечно, новая структура ГОС высшего профессионального образования должна соответствовать его основным функциям, изложенным в Федеральном законе «О высшем и послевузовском профессиональном образовании».

Ключевым вопросом дальнейшего устойчивого развития системы высшего образования является определение оптимального соотношения федерального и вузовского компонентов ГОС. Снижение объема федеральной составляющей может создать реальную опасность потери единого образовательного пространства, что равносильно распаду единой образовательной системы России, как целостного государственного института.

Активизация России на международных экономических рынках обусловливает необходимость гармонизации системы высшего профессионального образования с международной и, прежде всего, европейской системой образования в рамках Болонского процесса. Необходимость международного признания российского диплома в области IT предполагает уточнение образовательных программ в соответствии с едиными критериями качества образования, изложенными в таких авторитетных международных документах о стандартизации IT-образования, как Computing Curricula 2005, Career Space и в требованиях к международной аккредитации образовательных программ в области IT.

Возникла необходимость проведения серьезной работы по созданию государственных образовательных стандартов третьего поколения на основе принципов перехода на двухступенчатую систему высшего профессионального образования, реализации компетентностного подхода в процессе определения содержания образовательной программы, а также на основе применения модульного подхода к построению учебного плана и кредитной системы зачетных единиц.

В результате развития науки и технологий во всем мире стала необходимой «интеллектуализация» многих специальностей высшего и среднего профессионального образования (ВПО и СПО), изменились требования, предъявляемые к специалистам. Возникают типичные ситуации, когда работодатель с удовольствием возьмет математика-программиста по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», но крепко подумает, стоит ли брать техника по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Дело в том, что техники-программисты и сейчас нужны. Но без понятия компетенции и разработки новых стандартов, в том числе и СПО, трудно определить место специальностей СПО и их взаимодействие с соответствующими направлениями (специальностями) ВПО.