Скачать книги автора «Михаил Алексеевич Басараб»

Рассмотрены различные разделы исследования операций, включая линейное программирование, на примере решения оптимизационных задач. Приведены материалы для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Методы оптимизации». Для студентов и магистрантов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность», «Информационная безопасность автоматизированных систем» и «Компьютерная безопасность», а также студентов и аспирантов других специальностей, интересующихся современными проблемами исследования операций.

Рассмотрены различные методы решения задач теории игр. Приведены методические указания для выполнения лабораторных работ и расчетно-графического домашнего задания по дисциплинам «Теория игр и исследование операций», «Методы теории игр в информационной безопасности». Пособие предназначено для студентов и магистрантов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность», «Информационная безопасность автоматизированных систем» и «Компьютерная безопасность», а также студентов и аспирантов других специальностей, интересующихся современными методами решения практических задач теории игр.

Представлены лабораторные работы по дисциплине «Методы оптимизации», посвященные практическим вопросам реализации различных методов оптимизации в виде программно-математического обеспечения. Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, изучающих дисциплину «Методы оптимизации».

Представлен материал для выполнения лабораторных работ, посвященных различным технологиям и протоколам передачи данных, а также средствам моделирования компьютерных сетей. Для студентов и магистров МГТУ им. Н.Э. Баумана, изучающих дисциплину «Компьютерные сети».

Методические указания являются руководством к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Методы оптимизации и исследование операций» и включают разделы «Линейное программирование», «Целочисленное программирование», «Булево программирование», «Элементы теории игр и теории принятия решений в условиях неопределенности». Для каждой работы предусмотрено 30 вариантов заданий. Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по направлению «Компьютерная безопасность». Могут быть также полезны студентам и аспирантам других специальностей, интересующимся современными методами решения задач теории оптимизации и исследования операций.

Рассмотрены различные разделы теории искусственных нейронных сетей на примерах решения задач классификации, кластеризации, прогноза, аппроксимации. Исследованы такие типы сетей, как персептрон с правилом обучения Видроу – Хоффа, многослойные с обратным распространением ошибки, сети c радиальными базисными функциями, Хопфилда, двунаправленной ассоциативной памяти (Коско, BAM), Кохонена.

Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность» и «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов и аспирантов других специальностей, интересующихся современными методами искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей.