Скачать книги автора «Людмила Ивановна Ниворожкина»

Модель разрывной регрессии как инструмент оценки изменений в потреблении при выходе на пенсию

Людмила Ивановна Ниворожкина

В работе оценено падение потребления в российских домохозяйствах при выходе на пенсию их главы на основе данных выборочного национального обследования благосостояния домохозяйств и участия в социальных программах (НОБУС). Гипотеза исследования, проверка которой осуществлена методом разрывной регрессии, состояла в том, что потребление не изменяется после достижения пенсионного возраста. Анализ показал, что выход на пенсию ассоциируется с 20.6 % падением в общем потреблении.

Эконометрическое моделирование риска невыплат по потребительским кредитам

Людмила Ивановна Ниворожкина

Рассматриваются проблемы оценки рисков просрочки выплат по потребительским кредитам физических лиц и построения кредитного скоринга. На основе репрезентативных данных проекта «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе» (2011) проводится эконометрическая оценка риска возникновения задолженностей по кредитным выплатам для домохозяйств с различными характеристиками с помощью двумерной пробит-модели. Полученные результаты дают основу для построения профилей надежных и ненадежных заемщиков и разработки обоснованных скоринговых шкал.

Текущие доходы и финансовое поведение домохозяйств: кто в кризис теряет больше?

Людмила Ивановна Ниворожкина

В статье предcтавлен оригинальный подход к оценке изменений в уровне жизни в период экономического кризиса, реализованный на основе рекурсивной системы совместных уравнений с использованием многомерной пробит-модели с учетом ненаблюдаемой индивидуальной гетерогенности, смещения из‑за пропущенных переменных и эндогенности. Зависимыми переменными уравнений системы являются двоичные переменные, фиксирующие финансовое поведение домохозяйств, изменения их позиции в распределении доходов, субъективные оценки таких изменений.

Многомерные статистические методы в экономике

Людмила Ивановна Ниворожкина

Жанр: Разное

Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным.

Приведены примеры решения задач из различных областей экономики. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica.

Для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.

Статистические методы анализа данных

Людмила Ивановна Ниворожкина

Жанр: Разное

В учебнике рассмотрены основные темы курса статистики, включенные в образовательный стандарт бакалавриата по направлению «Экономика». Каждая глава включает перечень компетенций, теоретический материал, сопровожденный числовыми примерами на условных и фактических данных, контрольные вопросы, тесты и задания, упражнения компьютерного практикума, которые предназначены для самостоятельной работы студентов, а также для работы в ходе практических занятий.

Использованы данные статистических ежегодников, научных публикаций и периодической печати.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению «Экономика» и другим экономическим направлениям.

Эконометрика: теория и практика

Людмила Ивановна Ниворожкина

Жанр: Разное

Учебное пособие по своему содержанию отражает основные компетенции государственного образовательного стандарта по направлению «Экономика» (бакалавриат, магистратура). В нем методически грамотно, логично и кратко изложено основное содержание лекционного курса эконометрики, дан набор оригинальных примеров применения эконометрических методов для решения задач. Особое внимание уделено практике эконометрического моделирования в пакете прикладных программ EViews.

В каждой из изложенных тем приводятся теоретические сведения, решения типовых задач, контрольные вопросы, задачи и упражнения для самостоятельной работы.

Для студентов, обучающихся по экономическим направлениям бакалавриата и магистратуры.