Скачать книги автора «Ирина Юрьевна Седых»

В монографии предложены результаты сравнительного анализа состояния современного высшего образования России. Изучается динамика основных индикаторов высшего образования.

Рассматриваются трансформации и вызовы, появившиеся в российском высшей школе в связи с экстренным переходом на дистанционное обучение. Анализируется готовность вузов, преподавателей и студентов к ведению образовательного процесса в удаленном режиме.

Обсуждается процесс адаптации студентов к вузовской среде, выявляются особенности, тенденции и факторы, его замедляющие. Анализируется результаты формирования приоритетов и жизненных ценностей у московской студенческой молодёжи, адаптационные вызовы.

Изучается качество абитуриентов и конкурентоспособность выпускников вуза в разрезе отзывов работодателей, руководителей баз практики. Обсуждаются новые задачи и проблемы российской высшей школы, возникшие в период пандемии. С точки зрения

конкурентоспособности вуза и качества образования обсуждаются различные образовательные модели, перспективы и проблемы использования в вузах открытых образовательных ресурсов.

Книга адресована широкому кругу читателей категории "16 и ". Рекомендуется руководителям, научно-педагогическим работникам, аспирантам образовательных организаций и всем, кто интересуется статистическим анализом динамики, тенденциями развития

отечественного высшего образования, а также основными направлениями работ совершенствования его качества.

Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.

В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.

Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.

В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.

Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.