Скачать книги автора «Ирина Владленовна Орлова»

В учебнике изложена система экономико-математических и математико-статистических методов и моделей для решения широкого класса теоретических и прикладных задач анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Теоретическое рассмотрение указанных моделей сопровождается конкретными числовыми примерами. После изучения данного курса студенты будут владеть методами постановки экономических задач, включая задачи макроэкономики; методами решения опти-мизационных задач, а также задач математико-статистического анализа экономических процессов; математическим аппаратом исследования широкого класса типовых и прикладных задач экономического анализа и принятия решений. После каждой главы приведены вопросы, задания и упражнения для контроля усвоения изучаемых тем.

В учебнике по объединенному курсу линейной алгебры и аналитической геометрии использован инновационный подход к изучению этих дисциплин, состоящий в реализации синтеза фундаментальной линейной алгебры и аналитической геометрии и возможностей табличного процессора MS Excel. Большое внимание уделено практическим приложениям и связям линейной алгебры и аналитической геометрии с различными областями и разделами экономической математики. Издание содержит большое количество типовых примеров и методических указаний по решению задач линейной алгебры и аналитической геометрии как аналитически, так и в среде MS Excel. В конце каждой главы представлен учебно-методический комплекс, содержащий задачи для самостоятельного решения, вопросы для самопроверки и тестовые задания.

В учебнике по объединенному курсу линейной алгебры и аналитической геометрии использован инновационный подход к изучению этих дисциплин, состоящий в реализации синтеза фундаментальной линейной алгебры и аналитической геометрии и возможностей табличного процессора MS Excel. Большое внимание уделено практическим приложениям и связям линейной алгебры и аналитической геометрии с различными областями и разделами экономической математики. Издание содержит большое количество типовых примеров и методических указаний по решению задач линейной алгебры и аналитической геометрии как аналитически, так и в среде MS Excel. В конце каждой главы представлен учебно-методический комплекс, содержащий задачи для самостоятельного решения, вопросы для самопроверки и тестовые задания.

Содержит краткую теоретическую информацию, методические указания и инструкции, задания и кейсы для самостоятельной и научно-исследовательской работы как по классическим, так и по перспективным разделам экономико-математического и

математико-статистического моделирования (оптимизационные и балансовые модели, модели одновременного планирования, эконометрические и эволюционно-симулятивные модели). Адресовано студентам, специализирующимся в области государственного и муниципального

управления, финансов и кредита, экономики предприятия, менеджмента, маркетинга, инвестиций, математической статистики, управления проектами, управления в чрезвычайных ситуациях.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Государственное и муниципальное управление», «Экономика» и «Менеджмент», а также специалистов в области экономико-математического моделирования.

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа EXCEL.

Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех экономических специальностей вузов при изучении курса «Экономико-математические методы и прикладные модели» и выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

Учебник включает темы современной эконометрики, часто применяемые в экономических исследованиях. Рассматриваются некоторые аспекты моделей множественной регрессии, связанные с проблемой мультиколлинеарности, модели с дискретной зависимой переменной, включая методы их оценивания, анализа и применения. Значительное место отводится анализу моделей одномерных и многомерных временных рядов. Рассмотрены современные представления о детерминированном и стохастическом характере тренда. Изучены методы статистической идентификации типа тренда. Уделяется внимание оценке, анализу и практической реализации моделей стационарных временных рядов Бокса – Дженкинса, а также моделей многомерных временных рядов: векторных авторегрессионных моделей и векторных моделей коррекции ошибок. Включены основные эконометрические модели для панельных данных, широко применяемые в последние десятилетия, а также формальные тесты выбора моделей с учетом их иерархической структуры. В каждом разделе приводятся примеры оценки, анализа и тестирования моделей в программной среде R.

Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.

Адресован студентам магистратуры, обучающимся по направлению «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования», и аспирантам.

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра, методы оптимизации и решение оптимизационных задач, основы корреляционно-регрессионного анализа, математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами.

Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

Рассмотрены вопросы разработки и принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности. Содержание материала комплексно представляет учебный процесс и включает курс лекций и задания для компьютерного практикума и лабораторной работы. Изложение теоретического материала и решение задач проводятся с использованием профессиональных средств общения менеджеров – офисных средств MS Excel.

Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических вузов и менеджеров.