Скачать книги автора «Борис Николаевич Иванов»

Объем материала учебного пособия отвечает стандартному семестровому курсу. Изложение носит достаточно полный и строгий характер. Рассматриваемые вопросы обычны для начального курса теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделяется решению задач и формализации их условий в рамках вероятностных пространств. По курсу студенты выполняют ряд индивидуальных заданий, сгруппированных по темам: комбинаторные схемы, случайные события, дискретные и непрерывные случайные величины, обработка результатов наблюдений. Приводятся примеры вариантов заданий и их решение. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Электро- и теплотехника», «Машиностроение», «Физико-технические науки и технологии», «Технологии материалов» и другим инженерно-техническим специальностям и направлениям подготовки. Книга будет полезна преподавателям, аспирантам и студентам других специальностей, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.

Рассматриваются значимые для практики задачи и алгоритмы на графах. Техника решения задач на графах, как правило, носит алгоритмический рекурсивный характер. В примерах решения алгоритмических задач выполняются способом заполнения данных. Для рекурсии такой подход позволяет понять суть алгоритма и увидеть его с точки зрения программной реализации. Остроумные приемы и находки авторов алгоритмов здесь играют важную роль. Сильной стороной курса является наличие обоснования и доказательства справедливости алгоритмов. Такие доказательства носят конструктивный характер и, как правило, составляют базовую часть алгоритма. К изучению предлагаются групповые свойства целых чисел как необходимый инструмент в практическом программировании. Даются достаточно полный их обзор и ряд приложений. В частности, шифрование с открытым ключом.

Пособие включает все основные разделы курса дискретной математики. Изложение носит достаточно полный и строгий характер. Наиболее важные разделы курса, такие как математическая логика, комбинаторные схемы, теория графов и теория кодирования дополнены специальными разделами – представление абстрактных объектов, сортировка и поиск, двоичные деревья сравнений, сбалансированные деревья сравнений (АВЛ-деревья), хеширование, порождение комбинаторных объектов, теория коммутативных групп, элементы теории целых чисел. Увеличение объема материала позволило уточнить суть рассматриваемых вопросов, а также связать в единое целое основные разделы курса. Большое внимание уделяется построению формальных алгоритмов практического решения многочисленных задач компьютерного моделирования. Книгу можно рассматривать в качестве справочника методов и алгоритмов дискретной математики, широко применяемых в практическом программировании. Реализация алгоритмов представлена на языках Pascal и С++.

Пособие предназначено для студентов специальностей, учебные планы которых предполагают изучение курса дискретной математики, в первую очередь для студентов специальности «Прикладная математика и информатика» и студентов технических специальностей, а также программистов, занятых разработкой прикладного программного обеспечения. Книга будет полезна преподавателям, аспирантам и научным работникам, применяющим методы дискретной математики в прикладных задачах.

Объем материала учебного пособия отвечает стандартному семестровому курсу. Изложение носит достаточно полный и строгий характер. Рассматриваемые вопросы обычны для начального курса теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделяется решению задач и формализации их условий в рамках вероятностных пространств. По курсу студенты выполняют ряд индивидуальных заданий, сгруппированных по темам: комбинаторные схемы, случайные события, дискретные и непрерывные случайные величины, обработка результатов наблюдений. Приводятся примеры вариантов заданий и их решение. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Электро и теплотехника», «Машиностроение», «Физико технические науки и технологии», «Технологии материалов», и другим инженерно техническим специальностям и направлениям подготовки. Книга будет полезна преподавателям, аспирантам и студентам других специальностей, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.

Пособие включает все основные разделы курса дискретной математики. Изложение носит достаточно полный и строгий характер. Наиболее важные разделы курса, такие как математическая логика, комбинаторные схемы, теория графов и теория кодирования дополнены специальными разделами – представление абстрактных объектов, сортировка и поиск, двоичные деревья сравнений, сбалансированные деревья сравнений (АВЛ-деревья), хеширование, порождение комбинаторных объектов, теория коммутативных групп, элементы теории целых чисел. Увеличение объема материала позволило уточнить суть рассматриваемых вопросов, а также связать в единое целое основные разделы курса. Большое внимание уделяется построению формальных алгоритмов практического решения многочисленных задач компьютерного моделирования. Книгу можно рассматривать в качестве справочника методов и алгоритмов дискретной математики, широко применяемых в практическом программировании. Реализация алгоритмов представлена на языках Pascal и С++. Пособие предназначено для студентов специальностей, учебные планы которых предполагают изучение курса дискретной математики, в первую очередь для студентов специальности «Прикладная математика и информатика» и студентов технических специальностей, а также программистов, занятых разработкой прикладного программного обеспечения. Книга будет полезна преподавателям, аспирантам и научным работникам, применяющим методы дискретной математики в прикладных задачах.

Рассматриваются значимые для практики задачи и алгоритмы на графах. Техника решения задач на графах, как правило, носит алгоритмический рекурсивный характер. В примерах решения алгоритмических задач выполняются способом заполнения данных. Для рекурсии такой подход позволяет понять суть алгоритма и увидеть его с точки зрения программной реализации. Остроумные приемы и находки авторов алгоритмов здесь играют важную роль. Сильной стороной курса является наличие обоснования и доказательства справедливости алгоритмов. Такие доказательства носят конструктивный характер и, как правило, составляют базовую часть алгоритма. К изучению предлагаются групповые свойства целых чисел как необходимый инструмент в практическом программировании. Даются достаточно полный их обзор и ряд приложений. В частности, шифрование с открытым ключом.