Скачать книги категории «Базы данных»

Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга – ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете научиться всему: от базовых принципов статистики и программирования на Python до создания сложных моделей машинного обучения.

Эта книга не только объясняет концепции, но и позволяет применить их на практике. Вы узнаете, как собирать и анализировать данные, визуализировать их с помощью Matplotlib и Seaborn, а также решать реальные задачи и разрабатывать проекты. Вдохновитесь примерами из жизни и научитесь работать в команде, разбирать этические вопросы и защищать конфиденциальную информацию.

Книга также раскрывает путь к карьерному росту, давая советы по созданию успешных проектов. Подготовьтесь к захватывающему путешествию и сделайте первый шаг к преобразованию данных в знания.

Обложка: Midjourney

Что такое данные и как они появляются? Как их хранить и преобразовывать? Как извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов и непрерывно ее повышать? Как ускорить импортозамещение? Как наладить управление данными, чтобы достойно противостоять дизруптивным воздействиям? Все это и многое другое вы найдете в книге «Ценность ваших данных».

Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной.

Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла – от планирования до расширения возможностей применения.

Зачем читать

Данные в качестве самостоятельного суперценного актива стремительно входят в повестку дня как менеджмента и собственников компаний, так и руководителей государственных органов и учреждений. И очень важно иметь источники информации, позволяющие его осознать, научиться с ним работать и превратить в конкурентное преимущество. Предлагаемая книга – одно из тех изданий, которые позволяют получить своевременные инструменты для создания современной высокоэффективной организации и вывода своего бизнеса в лидеры рынка.

Для кого

Книга будет полезна как новичкам в вопросах управления данными, так и опытным специалистам, которые хотят углубить свои знания в этом направлении.

В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры компетенций Cloud Native в Сбербанк делится знанием и опытом с читателем созданием и перехода на облачную экосистему, так и созданием и адаптацией приложений под неё. В книге автор старается провести читателя по пути, минуя ошибки и сложности. Для этого демонстрируется практическое применение и даются пояснения, чтобы читатель смог ими воспользоваться как инструкцией для учебных и рабочих целей. Читателем может быть как разработчики разных уровней, так и специалисты по экосистеме, желающие не потерять актуальность своих умений в уже изменившимся мире.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.

Благодаря этой книге вы узнаете:

1) Как пользоваться отладчиком в системе SAP ERP и S/4HANA.

2) Анализировать логику работы программ написанных на языке программирования ABAP, почему они работают так, а не иначе.

3) Понимать причины дампов/ошибок в программах.

4) Выполнять контроль качества реализации функциональной спецификации разработчиком.

5) Анализировать логику работы функциональных модулей и USER-EXIT, т.е. одним словом общаться на одном языке с разработчиком. Мы понимаем, что самый ценный ресурс консультанта SAP – это время, поэтому попытались изложить все самое необходимое, чтобы Вы смогли общаться с отладчиком на "ТЫ", избегая глубокого погружения в технические детали.

6) Уменьшится потребность в разработчиках по мелким техническим вопросам, что сохранит не только время, но и ваши нервы, а как мы с вами знаем, все болезни от нервов. Будьте здоровы и больше времени проводите со своими близкими.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения.

Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

В учебно-методическом пособии рассматриваются основы языка программирования PL/SQL, реализованного в системе управления базами данных Oracle Database Server. Приводятся сведения о поддерживаемых типах данных, структуре программ PL/SQL и выполнении SQL-предложений в них. Отдельно рассмотрено создание хранимых в базах данных Oracle программ PL/SQL – процедур, функций, пакетов и триггеров.

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации. Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.

Эта книга предназначена для всех, кто желает освоить СУБД MySQL. Для ее чтения вам не нужны никакие специальные знания – достаточно быть пользователем Windows. Вы узнаете, как установить и запустить MySQL, как создать собственную базу данных, как работать с данными при помощи команд SQL, как администрировать базу данных и оптимизировать ее работу. Разработчики веб-приложений на языках PHP, Perl и Java найдут в этой книге полезные сведения по использованию базы данных MySQL в соответствующих приложениях. Для всех операций, которые вам предстоит выполнить, приводятся подробные пошаговые инструкции, все основные действия поясняются на примере учебной базы данных.

В учебном пособии содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации проектирования баз данных. Приведены примеры создания инфологических и даталогических моделей, позволяющие студентам научиться проектировать базы данных.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Чем более заметную роль начинает играть компьютер в нашей повседневной жизни, тем ценнее становится для нас хранящаяся в нем информация. Число различных факторов, угрожающих безопасности компьютерных данных, весьма велико. Здесь и вредоносные программы, и горе-специалисты, способные превратить своими советами ваш компьютер в бесполезный ящик, и, наконец, ваши собственные ошибки при работе с данными. Книга содержит полезные практические рекомендации, придерживаясь которых вы сможете не только избежать многих неприятностей в работе с компьютерной информацией, но и восстановить ее в случае потери.

Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих в дисциплинах «Базы данных» и «Управление данными» языковые и программные средства создания баз данных и манипулирования данными. Рассматривается реляционная модель данных. Приводятся содержательные определения основных понятий из области проектирования реляционных баз данных. Язык SQL изучается на примере версии Access SQL (Microsoft Jet SQL), поскольку учебное пособие рассчитано на начинающего пользователя. Изучаются подмножества SQL: язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и язык запросов (DQL). Рассматриваются примеры выполнения команд языка SQL и типы запросов к базе данных. Обсуждаются приемы работы и предлагаются контрольные задания для самостоятельных занятий.

Рассмотрен язык структурированных запросов для взаимодействия с базами данных – SQL – начиная с доступного изложения теории отношений (реляционной теории) и заканчивая вопросами администрирования СУБД с помощью запросов. На практических примерах подробно описаны основные конструкции языка, а также различные типы запросов: простые, сложные, рекурсивные. Показано, как осуществлять вычисления в запросах с помощью агрегатных функций и условных выражений. Рассмотрены операции над наборами записей, соединение таблиц, модификация данных, транзакции, курсоры, хранимые процедуры и функции. Уделено внимание администрированию СУБД с помощью запросов. Материал сопровождается задачами для самостоятельного решения.

Подробно рассмотрено использование языка Transact-SQL для администрирования и манипуляции данными СУБД Microsoft SQL Server. Материал сопровождается большим количеством практических примеров, написанных автором. Уделено внимание вопросам применения Transact-SQL при совместном использовании 1С и Microsoft SQL Server.

Для программистов и администраторов СУБД.

Статья содержит методические походы к построению комплексной системы банковского учета. Здесь рассматриваются методологические и организационные аспекты автоматизированной (компьютерной) формы организации учёта в кредитных организациях.

Электронная обработка данных становится доминирующей отраслью использования средств вычислительной техники наряду с микропроцессорным управлением технологическими, робототехническими и гибкими автоматизированными комплексами.

Понятие «информация», лежащее в основе электронной обработки данных и информационного моделирования в любой предметной области, является фундаментальным для разнообразных процессов управления в природе, технике и обществе.

Субъект хозяйствования может быть рассмотрен как совокупность управляющей подсистемы (подсистемы принятия решений) и управляемой производственно-технологической подсистемы.

При выработке оптимальных хозяйственных решений лица, принимающие решения, оперируют в своей повседневной деятельности массивами данных, составляющих информационный фонд компьютеризованных информационных систем и подсистем, реализуя порученные им информационно-управленческие задачи.

Информационное метамоделирование представляет собой моделирование специальными средствами информационных процессов в информационных системах – процедуру и инструмент анализа, в котором в качестве объекта моделирования и оптимизации выступают информационные модели хозяйствующих субъектов и комплексов.

Вводится понятие «управленческого информационного комплекса» как обобщённого абстрактного средства моделирования информационного отображения управленческой системы.

В структуре компьютеризированной системы обработки данных автор выделяет несколько уровней представления и обработки данных, а также даёт классификацию пользователей систем обработки данных.

Затронуты вопросы технических характеристик автоматизированных информационных технологий; технологий информационного поиска и релевантности информации, а также структуры информационного фонда.

Обоснование инвестиционного проекта требует детализированного анализа себестоимости продукции применительно к конкретному проектируемому предприятию, учитывающего индивидуальные особенности его технологической структуры. Повышение достоверности расчетов, содержащихся в бизнес-плане, – это один из способов снижения риска инвестиций, который характеризуется, прежде всего, возможными отклонениями фактической эффективности реализации проекта от плановых показателей. Сочетание современных информационных технологий и такого стандарта инжиниринга бизнес-процессов, как IDEF0, позволяет автоматизировать расчет себестоимости продукции, основанный на анализе технологической структуры конкретного проектируемого предприятия. Кроме того, «прозрачность» IDEF-диаграмм, появляющихся при структурном анализе процессов, позволяет повысить достоверность бизнес-плана.

В результате изучения потребительских свойств программных продуктов, используемых для учета (RS-Bank, продукция «Диасофт», семейство продуктов «1С», «Галактика», IBS и IBSO, UBS и некоторых других) авторами сделан следующий вывод, побудивший написать эту статью: отождествление технологии учёта и технологии автоматизации учёта приводит к существенным недостаткам автоматизированных банковских систем, поэтому в настоящее время назрела необходимость разработки нового подхода к построению как самих систем, так и автоматизированных технологий учётной работы кредитной организации на основе создания стандартов для построения автоматизированных банковских систем. По мнению авторов, основанному на их практическом опыте, сегодняшние автоматизированные банковские системы пока являются полностью доверенными честности и компетентности их администраторов, на которых ответственность за те или иные действия обычно официально не возлагается. Редакция надеется, что статья вызовет конструктивную полемику на страницах журнала.

Одним из объектов, требующих пристального внимания человека, является Мировой океан. С целью информационной поддержки морской деятельности в 1998 г. разработана Единая система информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО). ЕСИМО представляет собой систему Центров данных, осуществляющих распределенно-координированное ведение и организацию использования информационных ресурсов в области Мирового океана в едином информационно-правовом пространстве на базе существующих ведомственных информационных систем, без структурной модификации баз данных и используемых технологий в этих системах. В статье рассмотрена общегосударственная информационная система, предназначенная для полноценного и эффективного обеспечения деятельности по изучению Мирового океана, мониторингу его состояния и использованию его ресурсов.

В настоящее время Международное агентство по атомной энергии (МАГАТЭ) и страны – участники этого международного органа обозначили проблему необходимости сохранения накопленных знаний и опыта в области ядерной энергетики в развитых странах. Это необходимо в целях поддержания безопасного и эффективного функционирования действующих в мире АЭС и развития соответствующей топливной инфраструктуры. Провозглашена актуальность адекватной и возможно полной передачи этих знаний развивающимся странам в целях обеспечения дальнейшего поступательного развития ядерной науки и техники в мире, разработки инновационных и безопасных ядерных технологий.

Система ядерной информации ИНИС МАГАТЭ уже в течение 35 лет разрабатывает средства описания предметной области: словари, тезаурус ядерной области, рубрикаторы. В настоящее время базы данных ИНИС содержат наиболее полное описание предметной области. Развитие инструментальных средств сохранения ядерных знаний, должно пойти через максимальное использование знаний, сосредоточенных в тезаурусе МАГАТЭ.

Эта книга является первым исследованием, написанным отечественным автором, которое посвящено проблеме безопасности СУБД Oracle. Материал книги основан на практическом опыте автора, полученном им в результате проведения тестов на проникновение и обширной исследовательской деятельности в области безопасности СУБД.

Книга построена таким образом, что вначале читатель ставится на место потенциального злоумышленника и изучает все возможные способы получения доступа к базе данных, вплоть до поиска новых уязвимостей и написания эксплоитов. Получив достаточно знаний об основных уязвимостях СУБД и о способах проникновения, читатель переходит ко второй части книги, в которой подробно описаны методы защиты СУБД Oracle как с помощью безопасной конфигурации и следования стандартам (в частности, PCI DSS), так и при помощи дополнительных средств обеспечения ИБ.

Книга предназначена как специалистам по безопасности, так и сетевым администраторам, разработчикам и администраторам баз данных, а также всем тем, кто интересуется вопросами информационной безопасности.

В работе выполнена оптимизация целевой функции программы оценки и прогнозирования надежности накопителей информации в системах управления предприятиями с учетом экономического аспекта. Подробно рассмотрен экономический смысл используемых при этом терминов. Показано, что именно правильный учет всех возможных видов потерь позволяет с помощью целевой функции обосновать эффективность инвестирования в разработку данной программы.