Скачать книги автора «Андрей Николаевич Фролов»

В основе данного учебного пособия лежит курс лекций, прочитанный автором студентам кафедры теории вероятностей и математической статистики математико-механическом факультета СПбГУ. В пособии помимо классических результатов – теория сходимости к безгранично делимым распределениям, центральная предельная теорема, закон больших чисел и др. – рассматриваются недавние достижения в этой области – теория больших уклонений при односторонних моментных предположениях об исходных слагаемых, о приращении сумм независимых случайных величин В основе данного учебного пособия лежит курс лекций, прочитанный автором студентам кафедры теории вероятностей и математической статистики математико-механическом факультета СПбГУ. В пособии поми­мо классических результатов – теория сходимости к безгранично делимым распределениям, центральная предельная теорема, закон больших чисел и др. – рассматриваются недавние достижения в этой области – теория больших уклонений при односторонних моментных предположениях об исходных слагаемых, о приращении сумм независимых случайных величин.

Учебное пособие предназначено студентам и аспирантам математических специальностей и направлений.

Книга содержит систематическое изложение свойств устойчивых распределений, предельных теорем о сходимости к ним, предельных теорем для вероятностей больших уклонений сумм независимых одинаково распределённых случайных величин с распределениями из областей притяжения асимметричных устойчивых распределений и нормального закона, а также предельных теорем о сходимости с вероятностью единица для упомянутых сумм и их приращений. В книге освещается как ряд известных вопросов, так и ряд тем, ранее не затрагивавшихся в учебной литературе. Книга рассчитана на студентов, обучающихся по направлениям и специальностям, требующим знакомства с предельными теоремами теории вероятностей, а также на аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся рассматриваемыми вопросами.

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Книга рассчитана на студентов ссузов, обучающихся по специальностям, требующим знания основ теории вероятностей и математической статистики.