Скачать книги автора «Александр Михайлович Попов»

Посвящено вычислительным аспектам, возникающим при создании устройств наноразмеров. Представлены многомасштабные модели для описания систем частиц от квантового уровня до моделирования молекулярной динамики и сплошной среды. Приводятся основные методы, положенные в основу существующих в мире современных пакетов программ для изучения и проектирования наносистем.

Учебное пособие создано в учебно-научной студенческой лаборатории INTEL факультета ВМК МГУ и поддержано корпорацией INTEL.

Соответствует Федеральному государственному образовательному стандрату высшего профессионального образования третьего поколения.

Для студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся на компьютерном моделировании наносистем.

В монографии дано системное изложение методов обработки экспериментальных данных. Особое внимание уделено постановке задач и содержанию интерпретации результатов эксперимента. Рассмотрению методов определения показателей в вариационных рядах

распределения и показателей вариации, свойств выборочных совокупностей и их основных характеристик. Монография носит обзорный характер.

Книга рассчитана на научных сотрудников и преподавателей, студентов, желающих углубить свои знания в области методов статистической обработки и оценки результатов экспериментов.

Изложены основные разделы линейной алгебры и аналитической геометрии. Содержит большое количество примеров, поясняющих существо рассматриваемых тем.

Для студентов высших учебных заведений и колледжей, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математика».

В монографии дано системное изложение методов об-работки экспериментальных данных. Особое внимание уделено постановке задач и содержанию интерпретации результатов эксперимента, а так же рассмотрению методов определения по-казателей в вариационных рядах

распределения и показателей вариации, свойств выборочных совокупностей и их основных характеристик. Монография носит обзорный характер.

Книга рассчитана на научных сотрудников и препода-вателей, студентов, желающих углубить свои знания в области методов статистической обработки и оценки результатов экспериментов.

Изложены основные разделы математического анализа. Содержит большое количество примеров, поясняющих существо рассматриваемых тем.

Для студентов высших учебных заведений и колледжей.