Скачать книги автора «Александр Анатольевич Петренко»

В книге содержится комплексное описание всех основных вопросов аудита безопасности корпоративных систем Internet/Intranet в соответствии с требованиями международных стандартов ISO 15408, ISO 17799 (BS 7799), BSI и COBIT. Наряду с рассмотрением основных принципов, формальных методов и подходов в книге содержатся примеры проведения конкретных аудиторских проверок информационной безопасности различных государственных и коммерческих организаций и структур.

В первую очередь книга предназначена менеджерам высшего эшелона управления компанией (TOP-менеджерам), руководителям служб автоматизации (CIO) и информационной безопасности (CISO), а также специалистам, разработчикам и аудиторам в области защиты информации.

Она может использоваться также в качестве учебного пособия для студентов и аспирантов соответствующих технических специальностей.

Работа посвящена проведению сравнительного анализа эффективности применения моделей ARIMA, ARCH, GARCH, многофакторной модели и модели построения дерева решений. На уровне отраслевого анализа производился учет фондовых индексов. Функционал моделей может быть оценен только на практических примерах, которые представлены в статье. Приведены графики моделей с учетом интервала значимости. Получены результаты применения теста Дики – Фуллера по разным данным для проверки наличия нестационарности. Описаны параметрические аргументы для исследуемых моделей. В качестве критериев оценки для каждой модели были взяты: стандартная ошибка, коэффициент детерминации, скорректированный R-квадрат, P-значение, значение F-статистики. Приведены исходные данные, порядок проведения исследования, полученные результаты и графики. С использованием языка программирования R проведено практическое исследование функционала моделей технического и фундаментального анализа для построения прогнозных значений курса акций ПАО «Сбербанк». Каждая из рассматриваемых моделей была реализована на языке программирования R для статистической обработки данных. Процесс программного моделирования показал сильные и слабые стороны каждой из рассмотренных моделей. Наилучшие результаты показала многофакторная модель. В работе приведены количественные показатели прогнозных значений. Приведена сравнительная таблица статистических показателей результатов прогнозных моделей и сделаны выводы о пригодности их моделирования. Данное исследование проводилось с целью выявления моделей технического и фундаментального анализа, дающих наиболее точный прогноз курса акций с возможностью дальнейшей реализации в компьютерной программе.

В учебнике рассмотрены вопросы, которые касаются языков логического программирования: особенности применения, синтаксис, функции. Приведено большое количество содержательных примеров решения задач, демонстрирующих возможности языков логического программирования.

Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информационные технологии автоматизированных систем», «Программная инженерия», «Прикладная информатика, а также лиц, самостоятельно изучающих логическое программирование.